arXiv по-русски

Рекурсивное самосовершенствование ИИ: от ограниченного уточнения к автономным исследовательским циклам

07.2026 · перевод 10.08.2026

Mingguang Chen
Licheng Wang
[6pt]University of California, Riverside (UCR)  AlphaAvatar  Illinois Institute of Technology (IIT)
[2pt]Corresponding authors. Email:mchen041@ucr.edu

Аннотация

Статья систематизирует 1250 работ по самосовершенствованию ИИ, разделяя их на «ограниченное уточнение» и «открытое рекурсивное самосовершенствование». Авторы доказывают, что надежность любого цикла самообучения критически зависит от качества внешнего сигнала верификации, а текущие системы остаются зависимыми от человека в задачах постановки исследовательских целей.